Mettez l'IA au travail sur les tâches que votre équipe refait sans cesse
Trois volets sont essentiels à une adoption efficace de l'IA. D'abord la politique, parce que l'usage non supervisé pourrait être le mode d'échec le plus coûteux. Puis les agents. Puis les intégrations qui les rendent utiles.
Orientation et planification
Nous évaluons où l'IA retirerait réellement du travail, rédigeons la politique, et vous remettons un plan que votre propre équipe peut exécuter.
Implantation et exécution
Nous bâtissons les agents, les intégrations et la surveillance, puis restons présents pendant que votre équipe en prend possession.
Gouvernance et politique d'utilisation
Votre personnel utilise déjà des outils d'IA. La question est de savoir s'il le fait selon une politique que vous avez écrite ou une qu'il a inventée.
Nous produisons une politique d'utilisation que vos gens peuvent réellement suivre, puis implantons la surveillance et l'application qui la rendent réelle plutôt qu'aspirationnelle.
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Automatisation par agents
Le travail administratif — réception, tri, rapprochement, rapports — est là où les agents gagnent leur place, parce que la tâche se répète et que les règles sont connaissables.
Nous délimitons un processus à la fois, bâtissons l'agent avec son contexte et ses garde-fous, et mesurons l'avant et l'après pour que la valeur ne soit pas une question d'opinion.
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Intégration de données et serveurs MCP sur mesure
Un agent n'est utile que dans la mesure de ce qu'il peut atteindre. Dans un déploiement réel, l'essentiel du travail consiste à connecter les systèmes internes de façon sécuritaire.
Nous bâtissons les intégrations et les serveurs MCP sur mesure qui exposent vos données aux outils d'IA selon vos règles d'accès, et ce que nous bâtissons vous appartient.
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À qui cela s'adresse
Moyennes et grandes entreprises
Des équipes avec un volume administratif répétitif et assez de documentation de processus pour qu'un agent ait de quoi apprendre.
Jeunes pousses et petites entreprises
De petites équipes qui ont besoin de levier plus que d'effectifs, et qui peuvent adopter rapidement sans programme de gestion du changement.
Pas pour vous si
Vous cherchez une présentation de stratégie IA. Nous travaillons sur des processus que vous pouvez nommer et mesurer.
Questions fréquentes
Faut-il une politique avant d'automatiser?
Pas strictement, mais c'est moins cher dans cet ordre. Le travail de politique prend des jours; défaire une adoption d'outils incontrôlée prend des mois.
Qui fait le travail?
Notre responsable ML et automatisation délimite et construit, avec nos responsables logiciel et infonuagique à l'intégration. Vous traitez avec les gens qui écrivent le code.
Que possédons-nous à la fin?
Les agents, les intégrations et les serveurs MCP que nous bâtissons sont à vous, documentés et en marche dans votre environnement.
Comment facturez-vous?
À l'heure pour l'orientation et la planification, ou à forfait pour les projets bien délimités. Nous vous disons lequel s'applique avant de commencer.
Apportez un processus répétitif
Choisissez la tâche dont votre équipe se plaint le plus. Trente minutes suffisent pour vous dire si un agent peut la porter et ce que cela demanderait.
Réserver l'appel